両利きの割合は、何を「両利き」と数えるかで変わります。海外の大規模研究には、参加者の自己申告で約1.65％、約60人に1人という例があります。一方、右・左・混合の3群に分けた研究をまとめると、混合利きの推定値は9.33％、約11人に1人。同じ条件で測った数字ではありません。詳しい対象と出典は下の表で確認できます。
ネットを検索すると「両利きは全人口の1%」という記事もあれば、「実は10人に1人が両利き」という情報まであって、どれが正しいのか迷いますよね。私もずっとそう思っていました。
見るべきなのは、数字の大小より「どんな質問や検査で、誰を数えたか」です。この記事では、日本と海外の研究を比べながら、「何人に1人？」「箸だけ両方使える場合は？」という疑問を整理します。
両利きの割合は何％？海外研究を人数で見る
自己申告では約60人に1人、約39人に1人
Cuellar-Partidaらの大規模な遺伝研究では、参加者が自分の利き手を回答しています。同じ論文でも、対象集団によって両利きと回答した人の割合は異なりました。
| 対象 | 両利きと回答した人数／回答者数 | 割合・何人に1人か |
|---|---|---|
| 英国UK Biobankの欧州系参加者 | 7,646人／462,182人 | 約1.65％・約60人に1人 |
| 23andMeの研究参加者（主に欧州系） | 29,991人／1,178,877人 | 約2.54％・約39人に1人 |
出典：Cuellar-Partidaら「Genome-wide association study identifies 48 common genetic variants associated with handedness」Methods。割合と「何人に1人」は、論文に記載された人数から計算し、丸めています。
ここで大事なのは、「両利きと答えた人の割合」であって、「左右の手の速さや正確さが同じだと実験で確認された人の割合」ではないことです。英国や世界の全人口を、そのまま代表する数字としても扱えません。
混合利きの9.33％は約11人に1人
Papadatou-Pastouらの2020年のメタ分析は、右利き・混合利き・左利きを区別した63研究・72データセット、計789,090人を統合し、混合利きの割合を9.33％（95％信頼区間6.67〜12.00％）と推定しています。人数に直すと約11人に1人です。
ただし、研究間のばらつきは大きく、測定法や分類基準も統一されていません。「地球上のどの集団でも11人に1人」「全動作を左右同じようにできる人が約1割」という意味ではありません。出典：Papadatou-Pastouら「Human handedness: A meta-analysis」Meta-analysis 5（大学公開の著者最終稿PDF）。
「1％説」と「10％説」を読むときは
数字だけで正誤を決めず、何を数えたかを確認しましょう。自己申告、複数動作での手の選び方、実測した器用さは別の指標です。出典のない「真の両利きは必ず1％」という断定まで、これらの研究が裏づけるわけではありません。
なお、左利きの割合と両利き・混合利きの割合も別です。左利き側のデータを知りたい方は、左利きの確率と日本・世界の違いも参考にしてください。
日本の両利きの割合は？同じ質問紙を使った2研究
日本については、「全国で何％」と一つにまとめるより、対象と判定方法が分かる研究を比べるほうが正確です。ここでは、日本語版FLANDERS利き手テストを使った2例を見てみましょう。
| 研究・調査対象 | 中間群の割合 | 読むときの条件 |
|---|---|---|
| 大久保・鈴木・Nicholls（2014） 日本語を母語とする大学生431人 |
4.2％ 約24人に1人 |
質問紙得点のクラスター分析で分類。論文ではこの群を「両利き」と表記 |
| Ogawaら（2025） 日本の労働者6,156人（追跡調査回答者） |
311人／6,156人 約5.1％・約20人に1人 |
2023年の調査。論文では「mixed-handed（混合利き）」と表記 |
出典：大久保ら「日本語版FLANDERS利き手テスト――信頼性と妥当性の検討――」、Ogawaら「The relationship between the dominant hand and neck/shoulder pain in the workplace: a prospective cohort study」Methods・Table 1。「何人に1人」は報告割合からの概算です。
この2研究では、同じ得点範囲に入る人が4〜5％程度でした。ただし、大学生と労働者では年齢や募集方法が異なります。2つの数字を平均して「日本人の両利き率」としたり、日本は海外より少ないと結論づけたりはできません。
FLANDERSの「中間群」はどう決まる？
日本語版FLANDERSは、「書く」「スプーンを使う」など10項目で使う手を答える質問紙です。右を＋1点、左を−1点、どちらもを0点として合計し、−10〜＋10点で手の偏りを表します。上の2研究では、−4〜＋4点が中間群です。
たとえば、10項目のうち右を5つ、左を5つ選んでも合計は0点になります。つまり、中間の点数だからといって、すべての動作を両手で同じようにできるとは限りません。各動作の回答を見ることが大切です。採点方法は上記のFLANDERS原論文とOgawaらのMethodsで確認できます。
両利き・混合利き・クロスドミナンスの違い
「どちらを使うか」と「どちらがうまいか」は別
「両利き」という言葉がややこしいのは、普段の手の選び方と、実際の器用さを同じ言葉で表しがちなところです。
| 見るもの | 確かめる内容 | 例 |
|---|---|---|
| 手の選好（preference） | どちらの手を普段使う・使いたいか | 書くのは右、投げるのは左と回答する |
| 手の技能・成績（performance） | 同じ課題を左右で行ったときの差 | 決まった作業の所要時間や正確さを比べる |
Mundorfらの2024年の研究では、600人以上の選好と作業成績を分析し、mixed-handednessとambidexterityは同じではないとしています。選好の分類と技能の分類を区別する必要がある、ということですね。出典：Mundorfら「Phenotyping in clinical laterality research」。
日常会話で「両利き」と言うこと自体に、厳密な資格条件はありません。ただ、研究の割合と自分を比べるなら、その論文が何を両利きと呼んでいるかをそろえる必要があります。
エディンバラ利き手検査は境界の設定も確認する
代表的な質問紙に、エディンバラ利き手検査（EHI）もあります。複数の行為で使う手を答え、LQという得点で左右への偏りを表します。日本語版FLANDERSの検証論文でも比較に使われ、得点は−100〜＋100の範囲です。
どこまでを中間群に含めるかで人数が変わるため、テスト名だけでなく判定範囲も確認しましょう。前述のMundorfらは混合利きの分類にLQの±60を提案していますが、これは質問紙で分類するための基準です。「この範囲なら、何でも左右同じようにできる」と保証する数字ではありません。
回答方法も結果に関わります。Fazioらの研究では男性423人のうち、EHIの元の教示に完全に従えたのは47.3％でした。この特定の調査結果を「利き手テスト全般の正答率」と読むことはできませんが、説明や採点法を省いて数字だけ比べないための参考になります。出典：Fazio・Coenen・Denney「The original instructions for the Edinburgh Handedness Inventory are misunderstood by a majority of participants」。
手と目の組み合わせは、両手の使い分けと分けて考える
「箸は左、文字は右」のような手の使い分けと、「手は右、目は左」のような組み合わせも、同じ割合として数えることはできません。
crossed laterality（交差した側性）を扱う研究には、手と目など、異なる部位の優位な側が交差する状態を指すものがあります。クロスドミナンスという名前だけで、混合利きの9.33％をそのまま当てはめないようにしましょう。用語の整理はFerreroらの研究「Definition of crossed laterality」でも説明されています。
手と目の関係が気になる方は、利き手と利き目の関係を解説した記事も参考になります。
箸だけ両利きの場合は？日常での確かめ方
箸を両方で使える人の割合は、上の数字からは出せない
「箸はどちらでも使えるけれど、文字は右手」という場合は、まず「箸の操作は両手でできる」と説明すると伝わりやすいですよ。
上で紹介した研究から、「日本で箸を左右同じように使える人は何％」という割合は出せません。複数項目の合計点や利き手全体の自己申告は、箸だけの技能を測ったものではないからです。
また、「箸は左、文字は右」という使い分けと、「箸そのものを左右どちらでも使える」ことも別です。自分の状態を知りたいときは、動作ごとに分けて考えると混乱しにくくなります。
使う手と得意な手を、動作ごとに書き出す
日常の傾向を整理するなら、次のように記録してみてください。研究用テストの代わりではありませんが、自分が「両利き」と呼んでいる内容を言葉にできます。
- 文字を書く、箸やスプーンを使う、歯を磨く、ボールを投げるなど、動作を分ける。
- それぞれについて、普段自然に選ぶ手を「右・左・どちらも」で記録する。
- 「反対の手でもできる」場合は、速さ・正確さ・使いやすさも同じくらいかを分けて考える。
ひとつの作業を反対の手で練習したことと、複数の作業で手の偏りが弱いことは、別々に説明できます。練習について知りたい方には、利き手ではない方を使う日常の練習をまとめた記事もあります。
なお、ここで紹介した割合の研究は、両利きの人が頭がよい、練習すれば知能が上がる、と証明したものではありません。人数のデータと能力への評価を結びつけずに読むことが大切です。
両利きの割合は、定義と対象をそろえて比べよう
「両利きは何人に1人？」への答えは、今回の研究例では次のようになります。
- 海外の大規模な自己申告データ：UK Biobankで約60人に1人、23andMeで約39人に1人。
- 右・混合・左に分けた研究の統合推定：混合利きは約11人に1人。
- 日本語版FLANDERSを使った研究：大学生で約24人に1人、労働者の追跡回答者で約20人に1人。
どれも「何でも両手で同じようにできる人の、世界共通の割合」を示す数字ではありません。調査された集団と、何を数えたかを添えて使いましょう。
両利きは特別な「才能」である前に、利き手の一形態として、正しく・フラットに理解することが大切だと私は思います。
両利きの割合に関する数字を目にしたとき、ぜひ「どの定義で、どんな測定法で、どのサンプルで調べたのか」を確認してみてください。それだけで、情報の見方がかなり変わりますよ。
